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金鼎汉克申请基于AI大模型的轻量级模型自动优化方法专利,基于生成样本集对本地的第二轻量级模型进行训练

2026年06月11日 08:57
 

国家知识产权局信息显示,北京金鼎汉克科技发展有限公司申请一项名为“基于AI大模型的轻量级模型自动优化方法及系统”的专利,公开号CN122176751A,申请日期为2026年1月。

专利摘要显示,本公开提供一种基于AI大模型的轻量级模型自动优化方法,在任一迭代周期中,包括:按预设周期接收部署于边缘设备的第一轻量级模型输出的原始图像及其第一识别结果,通过高精度模型识别所述原始图像得到第二识别结果;所述高精度模型识别精度大于所述第一轻量级模型;基于所述第一识别结果和所述第二识别结果进行困难样本检测,在检测未通过时确定所述原始图像为第一困难样本,确定所述第一困难样本中的第一困难目标;通过AI大模型基于所述第一困难目标输出第一生成图像;通过所述高精度模型识别所述第一生成图像得到第三识别结果;将所述第一生成图像和所述第三识别结果添加至当前迭代周期的生成样本集,直至所述生成样本集中的生成图片数量大于等于预设数量时,基于所述生成样本集对本地的第二轻量级模型进行训练;对训练后的第二轻量级模型的进行精度评估,在评估通过时,基于所述训练后的第二轻量级模型升级所述第一轻量级模型,并清空所述当前迭代周期生成样本集。

天眼查资料显示,北京金鼎汉克科技发展有限公司,成立于2010年,位于北京市,是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本100万人民币。通过天眼查大数据分析,北京金鼎汉克科技发展有限公司财产线索方面有商标信息3条,专利信息6条,此外企业还拥有行政许可1个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。