当AI时代来临时，作为人类，我们会走向何方？如何应对人生的发展与进化？
昨日Chat GPT机会交流群组织了一次线上腾讯交流会议。我们主要分享的嘉宾是AI产品经理华哥。
华哥，北大研究生毕业，最近的一份工作经历是AI产品经理，自动驾驶方向，之前做过六年的全栈工程师，现在在ALL IN AI 2.0，包括AI大模型和AIGC技术，近期参加了上海即刻国内首次AI hackson竞赛，做的项目是“copilot for infinite game”，最近也在研究音视频和虚拟人技术，期待多交流！
华哥也曾来过庆慧直播间分享过自动驾驶的相关知识。感兴趣的小伙伴可以点击这里看采访内容。22薪/年，AI产品经理是否大有可为？怎么入行？-连麦华仔
今天主要分享昨日的精华部分。昨天后半才是小马哥对Chat GPT的个人使用分享经验，非常醒脑。
1.国内对AI生产式内容的误解
国内国外它叫 AGI，就是通用人工智能，国内叫 AIGC ，其实这个词是很有局限性。GC 跟 UGC、PGC 是连贯的概念，它是要生成内容。
而其实那个 AGI 通用，不光是可以生成内容，是真的要获取智能。
有了智能以后，其实人类的很多事情都能作为都能让 AI 去给它助力，不光是给生成一堆内容的文本、图像、音频、视频这些内容。会跟进你给的内容进行进一步学习和推理、总结获得智能。
2.Open AI是坚持走了少有人走的路。
华哥因为做自动驾驶，在了解人工智能的过程中，为了解最新技术，经常读论文文献，曾接触过transformer。
但是由于transformer所需要的算力比较高，国内一直不怎么重视transformer。且投入的时间分配有取舍，大家还是用传统的深度学习，且是监督学习、强化学习用的比较多。
GPT在17、18年时已经出现了，但不怎么受重视，只有Open AI一直在坚持这条路，坚持正确的任务去走，坚持AGI、坚持这个理想。
自己去筹备资金，筹备人才，坚持了7年，终于把路走通了。
ChatGPT ，自己运用起来才能真正感受到这种魅力。
之前，我们这些年都有很多热门行业，比如说之前有Web 3、NFT，还有这种元宇宙，它跟 ChatGPT 的区别在于，他们是概念先炒起来，然后大家也没有疯狂地想去使用的这些产品欲望。
ChatGPT 是它特别在于，它是先把产品做出来了，它不是先把概念抛出来，再把产品大家一用就完事，它是先让大家用产品，用了之后却发现有点离不开了。
与Chat GPT对话时，如果你不知道Chat GPT背后是AI，你会感觉到他就是个专家在跟你对话，而且表达非常清晰。
而且，他吃尽了世界上大部分的知识，他是把英文的所有语料都吃的吃进去了（整个互联网上了中文吃了一部分，但他现在通过翻译，基本上我们中文的问题基本上也都能回答）。
他还能编造答案，就是他自己不知道的知识他会给你编出来，就这点特别像人类。
我在我用了这么多次，我就感觉他不光是解决一个概率问题，就是说他看到一段话，他去预测下一个词的概率，他是真正理解了你的问题。从而它可以高质量地回答你所有的一些复杂问题。
人的大脑之所以聪明的话，他其实是因为人脑里头有很多的神经元，然后这些神经元，相互连接跟组合，它就出现了智能涌现的现象。
智能涌现，这个词最近很火。我是感觉这个「智能涌现」这个概念是非常非常有道理的，就是蚁群现象。
每一个蚂蚁它其实是没有什么很笨的，但是一群蚂蚁的话，它会表示表现出来一个群体智能。
而我认为的话人脑也是这样的，就是一个神经元，他没玩，这就一群神经元，他组合在一起，他就表现出来一些智能，甚至表现出来一些意识。
人们不是有意识吗？我甚至觉得意识可能就是通过群体智慧涌现出来的。
Chat GPT，它其实也可以看作是拥有大量神经元的一个这样的一个人类。人脑就是它的参数，它现在有几百亿的参数，它相当于比人的人脑的神经元多得多，所以它的记忆能力和推理能力都会非常强。
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3.当下普通人有哪些AI机遇
华哥说，Alpha go，是AI浪潮的第一波，让大家认识到了人工智能在专业方向超越人类。当下是AI浪潮的第二波，后面还有第三、四波。错过了当下，就真的太可惜了。对于我们现在有3个机会：
第一种结合AI工具提升专业领域竞争力。
如果你自己的一个行原在原来这个垂直行业已经跟已经领域扎根非常深了，其实就可以用这个 AI 来赋能原来的行业，这个它可以提高一些这种知识工作，还有一些体流工作的一些效率。然后这是赋能行业就是比较通用的。
第二种就是那个提高工作效率。
每个人其实都可以通过 AI 来提供工作效率。白领的工作，基本都是知识工作，知识工作的话有了做编程的、有写文档的、有做设计的，其实都是跟其实都可以用ChatGPT结合，提升工作效率的AI工具。
第三种机会就是那个短期的副业。
我们今年这上半年很多人早早入场去布局，有的人在做这个GPT，还有的人做一个 AI 的一个套壳。让无法使用魔法的人使用Chat GPT。
还有一种就是做社群，就是我学了很多东西，我能不能转化告诉别人付费社群？比如说知识星球啊、小报童、开设课程等等。很多人都在做，竞争非常激烈。
如果你是那种大v，就是你之前有一些流量资源，然后会更容易。因为这个东西门槛其实没有那么高，大家一起来涌进来去竞争的话，会把这个机会稀释掉，你赚到的，其实很有限。
第四种机会的话就是这个应用层的创业。
AI 应用层就给 C端去用，包括文本绘图虚拟人的、 3D 模型，还有游戏就是应用层创业其实百花齐放，就是原来互联网的很多东西都有可能被重新重构一遍。
如果你看好这种 AI 长期的机会，就准备深耕 AI 这个领域，那就是要往 AI 专家这个方向走，就要就需要了解一些 AI 的底层原理，包括扩散模型、机器学习、深度学习，包括一些涌现出来的一些新技术、微调的技术，还有AI 大模型的一些 transformer 的一些架构。
4.小马哥分享，如果利用GPT训练自己的大脑。
GPT底层模型，信息收集—模型处理–整理输出。
作为个人怎么做呢？我们大部分的人其实搜集信息这一块，首先它是有信息差，甚至有更新迭代。所以在信息这一块进行个人的信息收集管理。
第二个在输出的时候问题。
因为人有自己的情绪面，甚至思考逻辑是不全面的。
那么怎么办？可以锻炼自己对一些行业的一些基本底层知识的一个认知。比如数理化、历史、语文。也就是第二部分的底层模型认知。
看上去很简单，其实落到每一天就不知道怎么办了，其实当你脑子开始有信心–模型–输出这个回路的时候就可以开启程序运行了。
你可以找GPT4来做一次自我提高的方法和行动计划安排。
这里就涉及到怎么向GPT4提问。
其实跟AI互动提问，与人一样。学会提问就可以，可以怎么提高自己的提问能力？华哥推荐给大家一本书《学会提问》。
AI总是告诉我们，未来已来，对于你而言，是拥抱还是看一眼后走开？
昨天我以为我已经把文章发布了，看了半天发现没有，然后断更了，失忆了。今天整理发出。期待对你有点启发。
文中的图还是stable diffusion生成的，方法之前分享很多次了哈。
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