AI人工智能绘图助力创意无限，让创作更高效
AI绘图技术的发展现状
AI绘图技术是指利用人工智能相关算法对图片、图形以及画作进行处理和生成的技术。自2000年代起，随着计算机硬件性能的不断提升和深度学习等人工智能技术的迅速发展，AI绘图技术也得到了显著进步。
目前，主流的AI绘图算法包括基于GAN（生成式对抗网络）和VAE（变分自编码器）的方法。这些方法不仅可以生成高保真度且逼真度较高的现实风景或者物体场景，还可以让一些艺术家通过这个平台创造出新型、极具特色化个性风格设计时尚品牌产品。
随着越来越多领域应用场景崛起，在音乐、电影、游戏等行业中都已经广泛使用。比如在游戏开发中使用AI绘制地形及虚拟角色；在电影效果特效加强方面，则采取了DNN神经网络模型进行快速渲染等方式。
尽管AI绘图带来了很多创新性和便捷性，并给我们带来了美好生活享受与价值提升体验,但是研究者也需要不断探索新的技术和方法，以应对实际生产中各种领域与更加复杂多样化场景催生的需求。
AI辅助绘图效果对比手工画的差异与优点
在绘制效率方面，AI辅助绘图无疑更快速和准确，并且可以轻松进行编辑、修改等操作。在表现形式上，AI绘制出来的作品更加规整、精美，拥有更高的视觉效果和艺术感染力。然而，手工画由于蕴含着作者本身的情感与思想过程，在创作中往往会体现出更加生动自然和富有个性化特点的风格与气息。另外，在随机性及创造力等方面也存在一定差异。虽说技术不断进步，但在艺术领域中个人风格对于某些门类仍然占据着重要地位。
因此可以看到两种创作方法各有优劣，并非单纯好坏评价可言。未来的趋势将是将二者有效结合并取长补短,实现互补增强,从而达到最佳效果并拓展出全新思路.